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Categoria: Power Query

Power BI na Contabilidade: O Aliado que Você Precisava

Power BI na Contabilidade: O Aliado que Você Precisava

A primeira coisa que você precisa entender é: se você ainda está conferindo planilhas manualmente, você está preso no passado. E a boa notícia é que você não precisa ficar para trás. Vou te mostrar como o Power BI pode transformar sua rotina na contabilidade, trazendo automação, agilidade e muita eficiência. O que é o Power BI e qual a sua relação com o Excel? O Power BI é aquela ferramenta que vai fazer você repensar toda a sua relação com planilhas. Ele permite criar relatórios visuais dinâmicos e interativos com dados que podem vir de várias fontes diferentes. Sabe aquele estresse que é consolidar dados de planilhas infinitas, com fórmulas que mais parecem enigmas? Pois é, o Power BI está aqui para te tirar desse tormento. E a melhor parte? Ele trabalha de mãos dadas com o Excel. Sim, aquele Excel que já é seu melhor amigo nas tarefas diárias. E juntos, eles trazem o Power Query como um bônus inesperado – um verdadeiro robô de tarefas que te ajuda a limpar, transformar e conectar dados sem muito esforço. Em outras palavras: eles fazem o trabalho sujo enquanto você foca no que importa. Aplicações do Power BI na Contabilidade Agora que você entendeu o básico, vamos ao que interessa: como o Power BI pode ser um verdadeiro salvador na contabilidade. Vou te dar alguns exemplos práticos, e já adianto: se você implementar metade disso, sua vida vai mudar para sempre. 1. Demonstrações Contábeis Automáticas Chega de gastar horas (ou dias) ajustando relatórios contábeis no fim do mês. O Power BI puxa seus dados diretamente, aplica as regras contábeis necessárias e gera demonstrativos impecáveis em tempo real. Você só precisa configurar uma vez e depois é só acompanhar os resultados sem surpresas de última hora. 2. Robôs que Avisam Inconsistências Imagine ter uma ferramenta que avisa automaticamente se algo não bateu, se houve um erro de digitação ou se alguma conta foi lançada de forma equivocada. Com o Power BI, isso é totalmente possível! Ele pode monitorar seus dados em tempo real e te alertar assim que detectar uma inconsistência. Ou seja, menos erros manuais e mais tempo para respirar. 3. Composição e Conciliação de Contas Lidar com composições de saldos é um verdadeiro teste de paciência, e as conciliações não ficam atrás, certo? Mas aqui entra o Power BI com sua capacidade de integrar diferentes bancos de dados, cruzar informações e conciliar contas de forma automatizada. Agora, e o que falar das conciliações quando os campos entre as planilhas não batem exatamente? Como, por exemplo, “compra nota do João” em uma planilha e “cp nf João” na outra? Aí entra o verdadeiro trunfo do Power Query, que está embutido tanto no Power BI quanto no Excel. Ele consegue reconhecer essas variações sutis, limpando e organizando os dados para que essas pequenas diferenças não sejam mais um problema. 4. Cálculos Complexos (Rateios, Fluxo de Caixa, Apropriações de Custos) Você sabe bem como são complexos os cálculos de rateio de despesas, fluxo de caixa e apropriações de custos, né? Agora, imagine toda essa complexidade sendo tratada automaticamente, e ainda com uma interface visual onde você pode ver os números se ajustando em tempo real. E não estou falando só de rateios simples, não. Estou falando daqueles rateios em cascata entre vários departamentos, onde um cálculo depende do outro. Primeiro você faz o rateio, depois re-subtotala, re-rateia e assim por diante, criando uma verdadeira teia de cálculos interligados. Sabe como isso pode ser uma dor de cabeça manualmente, certo? Com o Power BI, isso vira história. Você define as regras uma vez, e ele faz todo o trabalho para você, com precisão e velocidade. Sem contar que a chance de errar praticamente desaparece. Apertou o botão? Pronto, os números já estão atualizados, sem aquele estresse de revisar tudo linha por linha. 5. Explosão de Lista de Compras Agora imagine o seguinte cenário: você está responsável por fazer o orçamento anual de uma indústria que transforma plásticos e peças em máquinas de lavar. Parece simples, né? Mas aí começa o desafio: para montar o orçamento, você precisa calcular a compra de todos os componentes necessários. No entanto, quando você olha para a ficha técnica, o que encontra? Apenas subprodutos! Ou seja, você não tem uma lista direta dos componentes finais que precisa comprar, mas sim uma cascata de itens que dependem de outros itens. Aqui entra o conceito de explosão de lista de materiais ou, como eu gosto de chamar, o “caminho da paciência infinita” se for feito manualmente. Você precisa de um processo recursivo que percorra essa ficha técnica, desmontando subprodutos até chegar no nível do componente real, aquele que vai ser efetivamente comprado, como parafusos, plásticos, engrenagens. Com o Power BI, essa recursividade vira brincadeira de criança. Ele vai explodindo essa lista automaticamente, camada por camada, até chegar nos componentes finais, e tudo isso de forma rápida e visual. Ao invés de perder horas ou dias fazendo isso manualmente, você configura o processo e o Power BI entrega os resultados completos, sem falhas e com todos os cálculos necessários para o orçamento final. 6. Leitura de XML Sem Perder Campos Importantes Agora, vamos para mais uma situação do dia a dia: você está lá, fazendo a importação de um arquivo XML para dentro das suas planilhas ou sistema contábil. Você já configurou tudo direitinho, criou o mapeamento de campos baseado naquele primeiro XML que recebeu, e tudo parece perfeito. Mas aí, do nada, chega outro XML, dessa vez com um campo que não estava previsto na sua configuração original. É como se você estivesse navegando tranquilamente e, de repente, aparece uma pedra no caminho, obrigando você a parar tudo e rever o processo. E o que acontece? Se você não adaptar o mapeamento para incluir esse novo campo, os dados podem simplesmente se perder. Ou seja, todo o seu trabalho minucioso vai por água abaixo. Mas aqui entra a solução: uma técnica mais avançada, que também conecta com o que

Coluna Dinâmica: Python versus Power Query

Coluna Dinâmica: Python versus Power Query

Transformar dados brutos em informações organizadas é uma habilidade fundamental para quem trabalha com análise de dados. Se você precisa reorganizar uma tabela, onde os meses devem se tornar colunas e os grupos ficarem dispostos em linhas, há diversas maneiras de fazer isso. Duas ferramentas que se destacam nesse processo são o Python, utilizando a poderosa biblioteca Pandas, e o Power Query, integrado ao Excel. Neste artigo, vamos explorar essas duas abordagens, mostrando o passo a passo e os comandos necessários para cada uma. Vamos comparar a eficiência, a praticidade e a curva de aprendizado, ajudando você a escolher a melhor ferramenta para suas necessidades. Solução com Python e Pandas O Python é uma linguagem extremamente poderosa para manipulação de dados, especialmente quando combinada com a biblioteca Pandas. Esta abordagem é ideal para quem deseja automatizar processos, criar scripts reutilizáveis e lidar com grandes volumes de dados. Vamos ver como transformar uma tabela simples em uma coluna dinâmica utilizando o Python. 1. Preparação: Importando Bibliotecas e Carregando Dados Antes de mais nada, precisamos importar a biblioteca Pandas e carregar os dados da nossa planilha do Excel. Neste código, pd.read_excel() é o comando responsável por importar os dados do Excel e transformá-los em um DataFrame, que é a estrutura de dados principal usada pelo Pandas. 2. Transformação: Criando a Coluna Dinâmica Agora que os dados estão carregados, podemos transformar nossa tabela para que os meses sejam exibidos como colunas e os grupos como linhas. Aqui, usamos o método pivot_table() para reorganizar os dados: 3. Exportando o Resultado Depois de realizar a transformação, você pode exportar o resultado para um novo arquivo Excel ou continuar trabalhando com os dados em Python. Este comando to_excel() salva o DataFrame transformado em um novo arquivo Excel. Solução com Power Query Se a abordagem com Python pareceu um MUITO técnica, não se preocupe! O Power Query oferece uma maneira muito mais intuitiva de fazer a mesma transformação, utilizando apenas o mouse e alguns cliques. Vamos ver como. 1. Carregando a Tabela no Power Query Primeiro, você deve carregar a tabela no Power Query: 2. Transformação: Criando a Coluna Dinâmica Com a tabela carregada no Power Query, siga os passos abaixo para criar a coluna dinâmica: Com apenas esses passos, a sua tabela já está transformada! 3. Carregando de Volta para o Excel Depois de realizar a transformação, você pode carregar os dados de volta para o Excel: Comparação: Python vs Power Query Agora que você viu como realizar a transformação em ambas as ferramentas, vamos comparar: Python com Pandas Power Query Fiz um vídeo mostrando isso Quer ver esses passos em ação? Assista ao vídeo completo rapidinho (1 minuto e meio), onde mostramos detalhadamente como usar tanto Python quanto Power Query para transformar seus dados em uma coluna dinâmica. Formação Power Query 2.0 Se você deseja dominar de vez a arte de transformar e automatizar dados, nossa Formação Power Query 2.0 é o caminho ideal. Aprenda a usar não só o Power Query, mas também SQL, DAX e Python para aumentar sua produtividade e deixar suas tarefas diárias muito mais eficientes. Não perca tempo, venha aprender como automatizar tudo! Na FORMAÇÃO temos um modulo especial, que cuidamos da CONVERSÃO da mentalidade do nosso aluno, que está vindo do Power Query, e está iniciando “no mundo dos comandos manuais”.Fazemos um paralelo entre cada comando Python x Power Query, para que o aluno entenda como funciona cada ferramenta. Isso faz parte da terceira trilha de nosso método de ensino: A trilha é composta por 4 módulos e veja só qual é o terceiro deles: “FROM POWER QUERY TO PYTHON” (do Power Query ao Python). Conclusão Tanto o Python quanto o Power Query são ferramentas incríveis para transformar dados em colunas dinâmicas, cada uma com suas próprias vantagens. O Python oferece uma abordagem mais técnica e poderosa, enquanto o Power Query brilha pela simplicidade e integração com o Excel. Dependendo do seu nível de conforto com programação e suas necessidades específicas, uma dessas ferramentas será a melhor escolha para você. Agora, é só colocar em prática e transformar suas planilhas! Forte Abraço

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