Joviano

Bem vindo ao

Blog do Jovi!

O blog do Jovi tem como objetivo ajudar você com suas dúvidas, além de expandir seu conhecimento através da informação.

Queimadas no Brasil nos anos de 2012 a 2019

Ola pessoal, vamos hoje falar de um tema que está em alta no noticiário, que são as queimadas no Brasil.

Essas queimadas não são exclusivas de hoje, mas, ao que nos consta, a midia tem trazido à tônica da atenção quanto a isso.

Esse artigo (acompanhado do script Python) não vão defender politicos, e elaborar teses sobre aquecimento global e final dos tempos…e sim, vamos aproveitar a oportunidade para aprender mais um pouco de Python.

O conjunto de dados fornecido pelo governo está em formato de tabela, mas carece de uma boa limpeza para tornar legível para leitura e analise. Quer ver? Olha só!

Viu só?

Após a limpeza dos dados com nosso amigo pandas, obtivemos nosso primeiro insight, que é a representatividade de cada estado quanto às queimadas. Aonde podemos visualizar os vilões da história recente:

Isso nos levou a perguntar qual a evolução desses numeros ao longo dos anos, utilizando o gráfico de linhas, pudemos visualizar, e evolução dos dados (totais) apresentados pelo governo:

Era o que precisávamos para ascender a luz da desconfiança para os dados, aonde é muito, mas muito estranho, os anos de 2013 e 2018 ter uma queda tão abupta no volume de queimadas.

Após calcular a média móvel dos 4 estados com maior quantidade de queimadas, imprimimos o gráfico de linhas, só que agora aberto por estados, e ao que nos parece, as informações de queimadas foram deslocadas ou para 2017 ou para 2019.

Veja a seguir o gráfico com média móvel (4 anos) e sem:

SEM MÉDIA MÓVEL

COM MÉDIA MÓVEL (4 ANOS)

Com esse último gráfico vimos que Mato Grosso (MT) está crescendo e indo ao encontro do estado do Piauí, que até então ocupa primeira posição.

Em seguida comparamos a área INFORMADA como queimada, com o total informado como reserva natural, e vimos que as posições no ranking se inverteram drasticamente:

Isso nos levou a pensar que ou os dados estão com unidades de medidas diferentes (no dataset original), ou são informadas queimadas em áreas que não são de reserva, e atreladas às reservas.

Infelizmente não temos como saber o que é o correto, pois a documentação não menciona isso.

E por fim, comparamos a soma da área total das reservas com a soma da área total queimada, e vimos que a situação sim, é bem alarmante, se pensarmos que os dados são de 2012 a 2019 (8 anos):

Concluindo o estudo de queimadas no Brasil entre os anos de 2012 e 2019

Mas, esses 36% podem ser muito menos, caso a unidade de medida seja diferente (queira Deus que seja).

Outro fato que pode nos deixar um pouco tranquilos (ou não) é o fato do reflorestamento, ou seja, qual o tamanho de área recuperada ao longo desses mesmos anos?

Quem sabe no futuro alguem de vocês não consigam essa informação, e possam responder essa pergunta à comunidade.

Todo o script Python, focado na sua compreensão está disponível no GITHUB e GOOGLECOLAB, e sugiro você fazer uma cópia, e faça anotação nos pontos que aprendeu com ele, pois, quando eu elaborei, pensei justamente em você poder aproveitar os conceitos para resolver outros problemas do seu dia-a-dia.


Espero que tenham curtido o artigo de hoje, e não deixem de conhecer mais sobre meu trabalho, clicando nos links no final dessa página.

Forte Abraço

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Receba conteúdos do Jovi!

Digite seu interesse abaixo:

Quer Aprender sobre Power Query?

Conheça nossa formação e tudo que você pode aprender com ela.

Mais conteúdos gratuitos para você!

OPA, vejo que você é novo por aqui!

Temos um presente de boas vindas para os amantes de Blog!

E ai FERA?!

Não vou atrapalhar tua leitura deste super artigo.

Só quero te dizer que por ser um visitante novo aqui no site, nosso sistema está programado para te enviar um cupom de desconto para a FORMAÇÃO POWER QUERY 2.0, que é um pacotão de cursos do JOVI, com mais de 300 horas de conteúdo.

Informe seus dados a seguir, que te enviaremos as instruções para resgate desse cupom exclusivo.

Exemplo 👉 +5511988776655 👈 [não informar pontos, traços e parênteses]

explicação telefone

Números do Brasil devem iniciar com +55
Preencha conforme o exemplo, pois o presente será enviado por WhatsApp para esse número. 

Após enviar, pode fechar essa janela, que seu presente já está em processamento.

A ementa possui centenas de aulas, e resumimos em um painel de PowerBI o qual enviaremos a você.

Preencha seu nome e email que em instantes receberá a ementa completa deste pacote de cursos.

Formato Aceito: [+ código do pais] [código de área] [número]